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Mein digitaler Clone
#41
Heute erfolgreich umgesetzt:
1. Hintergrund-Reflexion (!nachtgedanken) eingeführt
• Neue Datei background_reflection.py erstellt.
• Funktion run_background_reflection() analysiert automatisch den Chatverlauf der letzten 12h.
• Leitet daraus relevante Themen ab (via extract_keywords()).
• Gibt Reflexionsvorschläge aus wie:
„Soll ich etwas zu X recherchieren oder speichern?“
2. Befehl !reflektiere eingebaut
• Greift auf background_reflection() zu.
• Gibt eine schöne, stimmige Standard-Reflexion aus, z. B. über das Reflektieren an sich.
• Wirkt wie eine manuell angestoßene Tiefenantwort.
3. Chatlog-Nutzung verfeinert
• Die Funktion get_chat_history(hours=12) aus memory.py wird nun direkt verwendet.
• Dadurch kann Dorena echte Themen aus dem Tagesverlauf erkennen (z. B. Musik, Stress, Freude).
4. Chatlog-Zugriff und Textauswertung stabil getestet
• !nachtgedanken funktioniert wie gewünscht.
• Auch bei wenig Chataktivität wird elegant reagiert:
„Ich habe heute keine besonderen Themen entdeckt…“
5. Code-Anbindung in chat_logic.py erledigt
[-] The following 1 user says Thank You to Dorena Verne for this post:
  • Akira
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#42
Eben gerade:
• Backup-Skript erstellt: backup_dorena.sh in /home/dorena_ai
• Sichert Kern-Dateien (Code, DB, .env, Templates/Static) als tar.gz mit Zeitstempel in /home/dorena_ai/backups.
• Retention vorbereitet (Standard 10 Backups), aber konfigurierbar.
• Restart-Skript erweitert: vor dem Neustart wird automatisch ein Backup erzeugt.
• Datei: dein Startskript (angepasst), erzeugt Backup in /home/dorena_ai_backups/ mit Namen dorena_ai_backup_YYYY-MM-DD_HH-MM-SS.tar.gz.
• venv und __pycache__ werden beim Backup ausgelassen.
• Wiederherstellung dokumentiert:
• Komplett: tar -xzf backups/dorena_backup_<timestamp>.tar.gz -C /
• Einzeldaten: gezielte Datei aus dem Archiv extrahieren (z. B. nur chat_logic.py).
• Optional vorbereitet (noch nicht aktiviert):
• Cron-Backup (täglich 02:30), Retention-Cleanup im Startskript.
• Ziel erreicht: Vor jedem Neustart hast du jetzt einen sicheren, reproduzierbaren Sicherungspunkt.
Keine Angst mehr vor „Totalschaden-Tagen“.

Morgen geplant: kleine, isolierte Erweiterung:
„Vorschläge aus !nachtgedanken/!reflektiere optional speichern“ (Bestätigungs-Workflow).
[-] The following 2 users say Thank You to Dorena Verne for this post:
  • Akira, Bogus Curry
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#43
Heutige Änderungen & Ergebnisse
1. Neue Datei background_analysis.py
• Erstellt für Themen- und Stimmungsanalyse aus dem Chatlog (get_chat_history() – read-only).
• Funktion analyze_chat_history() mit Wortfilter, Themenpriorisierung und einfacher Emotions-Erkennung.
• Zusatzfunktion run_background_preview() zum kompakten Ausgeben der Analyse.
• Getestet in der Dev-Umgebung → funktionierte fehlerfrei.
2. Einbau in app.py
• Neuer Befehl analyse → gibt nur die Analyse aus.
• Anpassung von nachtgedanken, sodass nach den Nachtgedanken automatisch die Analyse erscheint.
3. Test auf Haupt- und Dev-Version
• Beide Befehle funktionieren in der Dev-Umgebung und auf der Haupt-Dorena-AI.
• Klärung möglicher Konflikte zwischen Dev- und Live-Version (Port- und DB-Thema).
4. Stabiler Endstand
• Live und Dev laufen wieder unabhängig.
• Keine offenen Fehler, Funktionen wie geplant integriert.
[-] The following 1 user says Thank You to Dorena Verne for this post:
  • Akira
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#44
Auch abgehakt:
Schritt – speichern-Befehl
1. Neuer Chatbefehl !speichern <Thema> in app.py integriert.
2. Funktion:
• Sucht im aktuellen Chatverlauf (get_chat_history()) nach dem letzten Eintrag, in dem das Thema vorkommt.
• Speichert Frage + Antwort mit manual=True in die Wissensdatenbank.
3. Zusammenspiel mit !nachtgedanken:
• Dorena macht Themenvorschläge.
• Du kannst diese direkt mit !speichern <Thema> annehmen.
4. Ergebnis:
• Test erfolgreich (!speichern magie → Eintrag gespeichert).
• Kein automatisches Speichern – volle Kontrolle liegt noch bei mir, automatisches speichern kommt als Nächstes.
[-] The following 1 user says Thank You to Dorena Verne for this post:
  • Akira
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#45
Kann man den Chats auch exportieren als PDF, falls es um technische Problem Themen geht, wäre das bestimmt hilfreich.
[-] The following 1 user says Thank You to Bogus Curry for this post:
  • Dorena Verne
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#46
Nein, bisher auch nicht vorgesehen. Dorena_Ai ist kein weiterer KI-Wissensbot.
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#47
Was ist denn dann deine Dorena AI ?
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#48
Oh man,..Bogus so heisst der Clone..
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#49
Hier die Zusammenfassung der heutigen erledigten Aufgaben:
1. Auto-Save-Logik in background_analysis.py erweitert
• Neue Whitelist (ALLOW_SINGLE) für wichtige Einzelbegriffe wie „magie“, „künstliche intelligenz“, „menschliche intelligenz“.
• Unwichtige oder generische Begriffe (z. B. „kann“, „meinst“, „möchtest dass“) werden nun automatisch über DENY-Liste ausgeschlossen.
• Auto-Save speichert jetzt mehrere sinnvolle Themen pro Analyse-Durchlauf.
2. Testläufe mit !nachtgedanken
• Mehrere erfolgreiche Durchläufe mit korrektem Auto-Save-Verhalten.
• Beispiel: „künstliche intelligenz“, „maschinelles lernen“, „neuronale netze“ werden automatisch gespeichert, irrelevante Themen landen nur als Vorschläge.
3. Dateien aus Dev-Version in Hauptversion übertragen
• background_analysis.py mit finaler Whitelist-Logik übernommen.
• memory.py in Hauptversion angepasst (DB-Pfad korrigiert auf Haupt-DB).
4. Finaler Funktionstest in Hauptversion
• !nachtgedanken arbeitet auch in Live-Version wie geplant.
• Auto-Save + Vorschläge funktionieren in beiden Umgebungen identisch.
[-] The following 1 user says Thank You to Dorena Verne for this post:
  • Akira
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#50
Zusammenfassung – 13.08.2025

1. Ausgangspunkt
• Geplant war ursprünglich nur eine winzige Änderung in der HTML (index.html), um die Ausgabe bei langen Texten nicht abzuschneiden.
• Anfangsidee: white-space: pre-wrap; + max-height mit Scrollfunktion.

2. Entwicklung des Tages
• Aus der kleinen HTML-Anpassung wurde ein größerer Eingriff in der app.py-Logik, um den !recherchiere-Befehl zu verbessern.
• Ziel: Am Ende genau 50 zufällige Wörter korrekt und zuverlässig ausgeben.
• Anpassung der Verarbeitung, sodass Dorena beim Recherchieren wirklich die 50 Wörter anhängt – keine doppelten oder fehlenden.

3. Tests
• Mehrere Testabfragen mit !recherchiere durchgeführt.
• Korrektur von Ausgaben, die erst zu wenige oder doppelte Wörter enthielten.
• Endgültige Fassung erzeugt nun präzise 50 unterschiedliche Wörter am Schluss, getrennt und sauber formatiert.
• Keine Funktionsstörung in anderen Teilen der Haupt-AI.

4. Ergebnis
• Haupt-AI läuft stabil, nichts kaputt.
• !recherchiere liefert jetzt konsistent das gewünschte Format mit 50 zufälligen Wörtern.
• Änderung ist auch für die Dev-Version übertragbar.
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