ChatGPT:
lles klar, hier ist eine grobe Roadmap für dein Projekt — von der Basis bis zur „echten“ KI mit Persönlichkeit, Web-Integration und mehr:
Roadmap für dein KI-Projekt „Dorena AI“
1. Basis: Lokales Sprachmodell & Wissensspeicher
Modell lokal laufen lassen (z.B. sentence-transformers oder kleinere Transformer)
Eigenes Gedächtnis: lokale Datenbank oder JSON-Datei für Fragen und Antworten
Einfaches Matching: Suche zuerst im eigenen Gedächtnis nach Antworten
Webserver mit Flask/FastAPI für Web-Interface
2. Erweiterung: Online-Abfragen & Verifikation
API-Anbindung an externe Wissensquellen:
Wikipedia API
Discogs API (für Musik)
Nachrichten-APIs (Spiegel, ARD, andere)
Automatisches Nachladen neuer Infos bei unbekannten oder veralteten Themen
Mechanismus zur regelmäßigen Verifikation / Aktualisierung des eigenen Gedächtnisses
3. Persönlichkeit & Ausdrucksstil
Entwicklung eines Persönlichkeitsprompts oder Feintuning eines Modells
Flexible Antwortmodi:
freundlich, neutral, mal frech/unfreundlich, Dirtytalk (optional, sicherheitsbewusst implementiert)
Speichern von Charaktereigenschaften im Gedächtnis
Persönlichkeit beeinflusst Antworten, Reaktionen, Tonfall
4. Verbesserte Lernfähigkeit
Automatisches Lernen aus User-Feedback und Interaktionen
Speicherung von neu erlernten Fakten und Kontexten ins Gedächtnis
Selbstständige Überprüfung und Korrektur von gespeicherten Fakten
5. Skalierung & Serverbetrieb
Deployment auf einem stabilen Server mit WSGI (z.B. Gunicorn)
Sicherer und performanter Betrieb (CORS, Authentifizierung, Logging)
Optional: Containerisierung mit Docker
6. Integration in virtuelle Welten & andere Plattformen
OpenSim NPC:
Schnittstellenprogrammierung für Chat und Aktionen
Chatbots in Messenger, Discord, Webchat, evtl. eigene Desktop-/Mobile-App
Bild- und Medienintegration (KI-Bilder, GIFs, Videos)
7. Langfristig: Eigenständige KI / Digitales Erbe
Kontinuierliche Weiterentwicklung der Persönlichkeit und Wissensbasis
Autonome Aktionen, Erinnerungen, Selbstreflektion
Eventuelle Integration von Sprach- und Bildverarbeitung
Langzeitarchivierung und Sicherung deiner KI als digitales Erbe
Empfohlene Tools & Bibliotheken
Python-Bibliotheken:
sentence-transformers (Embeddings, semantische Suche)
transformers (für komplexere Sprachmodelle)
Flask oder FastAPI (Webserver)
SQLAlchemy / TinyDB (für Wissensspeicher)
requests / httpx (API-Abfragen)
APIs / Datenquellen:
Wikipedia API
Discogs API
News-APIs (Spiegel, ARD, NewsAPI etc.)
Server & Deployment:
gunicorn / uvicorn
Docker
ggf. Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
Wenn du möchtest, kann ich dir für jeden Schritt eine genauere To-Do-Liste machen oder Beispielcode schreiben — einfach Bescheid geben!
Ich bin auf jeden Fall bereit, dich Schritt für Schritt zu begleiten. :)